這完完全全是標題與內文不符的一本書...  

 


 

看到臉書上的預購分享,在上市第一天就透過便利商店直送拿到這本"飛航管制的祕密世界"

"日本人這次又用要用甚麼方法來介紹飛航管制呢?"

日本上市的飛航管制書籍其實不少,但是引進台灣的卻非常稀少,前年晨星的知的!科學系列,引進了"航空管制超入門"這本書。那真的超級入門的科普書籍,也以輕鬆的方式把飛航管制的知識介紹給大眾。

(晨星相關系列書籍連結)

這封面....

對"飛航管制的祕密世界"這本書的第一印象就是,這書的封面真的有夠亂,書名反而像是副標,日文書名和副標寫得一樣大,再加上一堆甚麼學甚麼學的在旁邊,真的看不到重點了。書名右邊的那一排"從地面到天空,從管制台到駕駛艙,飛航第一線直擊全紀錄"更是讓我懷疑封面設計者到底有沒有看過這本書?裡面最忠實呈現本書內容的就是左上角那一塊,以及下方的日文書名了。

先看看日本原作的封面吧!! 可愛又簡單的設計,也很清楚地道出了"空中旅行所運用的科學,21世紀的航空管制是不是將會是人工智慧的世界呢?"的本書內涵。

與其說這是一本科普書,不如說這是一本將科普藏在自傳中的書

 

跪著看完一本書

在閱讀本書前,建議先閱讀航空管制超入門,先對航管有一個粗淺的認識。因為這本書裡面,簡單介紹到管制作業的篇幅大概只有兩頁和很簡單的圖說。但是她介紹給大家的,是現在航空業界廣泛討論的科技。

這是作者伊藤惠理小姐在TED X KYOTO演講後受到啟發而開始傳寫的自傳式書籍。裡面描述了她如何走入飛航管制科學的研究,以及從日本到巴黎,經由人脈的拓展和個人的野心,走向阿姆斯特丹最後再到NASA擔任客座研究員的故事。如果要把它列在勵志類書籍也很合適。

在前陣子,網路上瘋傳機器人已成功地駕駛飛機起降,並掀起一陣到底機器人能不能完全取代飛行的討論。而事實上飛航管制由人工智慧控制是否可行,也一直是研究者努力的方向。希望透過電腦的計算,搭配與空中航機的數據交換,直接由電腦指派順序、調整速度,達到空域最佳化的作業。但書中也提到了"人"的差異這個問題。全然的電腦化目前不可行,一旦有"人"介入時,人因造成的差異就會成為變數,事實上目前在台灣還沒有導入這類科技(還在測試和數據分析的階段)時,一般管制就一樣遭遇相同的問題,相同的指令會從不同飛行員身上看到不同結果。如何讓人與機器磨合,產生最佳的安排,是這群科學家在努力的方向。而他們研究的,就是如何讓進入終端空域的飛機,可以在空中就以通過特定導航點的時間控管,提前由電腦調配空速並且指派到飛機上後由飛行員操作這樣一件事情。藉由這樣的方式,在有效的距離之前就開始對到場的飛機排序、調速,達到少量引導就可以順暢高效率地進場同時還能達成持續下降作業的環保飛行。這些方法在世界上還沒普及,但不少大型機場都已經陸續運用。

從這本書裡面,你可以讀到作者如何思索解決方案,同時她也會簡單地介紹相關的原理,讓讀者輕易吸收,又能讓你順著她的人生歷程體驗這一場跨國的合作(或搏鬥?),並感受不同文化間待人處事的態度差異。最令人感動的,是她始終如一地是為了將這類科學導入日本,而走出了日本完成這10年的跨國研究旅行後,回歸國內奉獻。閱讀過程,也讓大家知道原來在歐美,運用電腦和各類數學運算去模擬空域效率,或是由科學家撰寫出需求的計算方式導入系統,早已不是甚麼新鮮事。這本書也讓你親身經歷這一切(但絕對沒有甚麼管制台到駕駛艙什麼飛航第一線這件事)。

 

未來的管制觀念就在書裡

回頭想想台灣,我們有沒有學界跟業界做這類的研究呢? 近期,飛航服務總台積極著手目前航管系統的外掛軟體MAESTRO的參數調整,試圖找到最佳化的設定值。但是整個過程缺乏學界的搭配,全部都是由管制行政部門,透過與第一線作業的經驗,去評估可行參數後,實際在線上測試收集數據後進行調整。方法頗土法煉鋼且曠日廢時,但是在試行的過程中,因為系統的運算,空域的擁擠透過提前的處置而分散,的確能幫助減輕終端區域無謂的低空待命和擁塞造成的潛在衝突。真的很感謝業務室在這方面的努力呢。

從這本書,也可以理解,管制的模式在改變,英雄式的管制已經不是今天所要的了,空中交通流量透過完善的運算和管理,達成最經濟最具效率的作業是趨勢。地面等待和空中提前減速進行流量控管已經是未來的必然,雖然在台灣小小的島國,缺乏縱深在自己家(空域)裡面解決這些問題,多少需要靠對鄰區的流量管制幫忙,搭配上空軍限縮空域、以及特定季節的頻繁的惡劣天候可能打亂所有流量管理的模式,這樣的科學能如何運用在台灣的空域,也很值得觀望,更期待台灣未來也能有相關的人才能一同加入這樣的數據研究,讓空域設計更貼近國內的需求。

我個人雖然很不欣賞這本書中文版的封面設計,但內容是很精彩的,推薦大家閱讀喔!

 

飛航管制的祕密世界  臉譜出版  伊藤惠理/著 林書嫻/譯

arrow
arrow

    Ming 發表在 痞客邦 留言(1) 人氣()